Algorithmisches Trading war lange institutionellen Marktteilnehmern, spezialisierten Entwicklern und Quant-Teams vorbehalten. Neue No-Code- und KI-Werkzeuge ermöglichen es heute auch privaten Tradern, eigene regelbasierte Strategien zu entwickeln, zu testen und zu automatisieren. Der Vortrag zeigt, wie sich der Weg vom manuellen über das algorithmische bis hin zum agentenbasierten Trading verändert – und welche Chancen, Grenzen und Risiken damit verbunden sind. Praktische Einblicke aus der Entwicklung von Profectus.ai zeigen, wie zugänglich diese Technologie bereits heute geworden ist.